2024年9月6日上午十点，京师减灾大讲堂2024年第5期在京师科技大厦B座933会议室成功举办。应学部杨静教授邀请，中国电力科学研究院首席气象专家潘林林研究员作了题为“数值预报在风能、太阳能预测中应用与发展”的学术报告。此次大讲堂活动共吸引到来自地理科学学部和校内其它相关单位的近20人参加。会议由杨静教授主持。

报告系统性地介绍了数值预报模式在新型电力系统预测中的应用、研究进展及未来发展方向。潘林林教授指出，随着新能源在全球范围内逐渐成为电力供应的主体，对高精度的新能源资源和功率预测的需求日益增加，新能源资源的不确定性、随机性对电力系统提出了全新的挑战。为了应对这些挑战，中国电力科学研究院开发了集成实时四维资料同化、快速更新循环、集合预报等技术的电力气象模拟与预报系统，推动了数值天气预报在新能源领域的广泛应用。报告中详细论述了数值预报模式在多个领域的实际应用：新能源资源评估与功率预测、电力设备气象灾害预警、高精度预测技术的突破。未来，随着大数据和人工智能技术的快速发展，数值预报模式将与这些新兴技术深度融合。依托新一代数值预报系统及人工智能预测模型，新能源的预测精度将得到进一步提升。这将为解决新能源不稳定性带来的挑战提供有力支持。

潘林林研究员作报告

会议现场

龚道溢、毛睿、李琰、马倩、郭彦和董满宇等六位老师和与会的同学们提出了当前电力预测精细化系统构建的重难点区域及需要攻克的重难点技术方面的问题，潘林林研究员指出当前电力气象模拟面临的主要问题来源于部分地区观测数据的缺失，如青藏高原等地区，并且在利用大模型时很难考虑到大范围和极端气候的影响。

提问环节

报告结束后，与会师生继续进行了热烈的讨论，潘林林研究员对老师和同学们提出的问题依次进行了详细的解答。

最后，主持人杨静教授对会议进行了总结，对潘林林研究员和参与会议的各位师生致以感谢，京师减灾大讲堂2024年第5期取得圆满成功。